该大模型在技术上的核心创新在于整合了气象、水文、风能和太阳能资源预测，并将其与实际电力运行决策相结合，构成了一个能够管理千万千瓦级清洁能源基地的智能中枢。

该系统的显著特点是其强大的数据整合能力。它收集了包括卫星遥感、地面气象观测站、流域水文监测站以及新能源场站传感器在内的海量基础数据。基于这些数据，系统构建了一个覆盖整个流域、所有资源要素、不同时间尺度，并贯穿发电、调度、运维和交易全业务链条的一体化智能预测体系。通过对大量真实场景数据进行训练，并针对高原复杂环境进行专门优化，其预测能力得到了显著提升。

中国科学院外籍院士、气候学家陈德亮指出，以往流域来水预测的精准度仅限于十几天，而“如今，这个大模型已将预测期延长至 60 天。在未来 10 天内，小时级预报的准确性提高了约 5%；在 11 天至 60 天的中长期预测中，日尺度预报的平均精度也有所提高。气象预测的响应速度从小时级别提升至分钟级别，极大地提高了效率。”